Du führst eigenständig Recherchen und Marktanalysen zu passenden KI-Lösungen durch („Greenfield-Ansatz“)Du bereitest Entscheidungsvorlagen für die Geschäftsführung auf und arbeitest eng mit ihr an der strategischen Auswahl geeigneter ToolsDu begleitest die Einführung und Implementierung von KI-Lösungen – von der Konfiguration über erste Tests bis hin zur Schulung der NutzerDu gestaltest aktiv die digitale Transformation in unserem Unternehmen mit und bringst eigene Ideen und Perspektiven ein Das bringst Du mit Laufendes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich Interesse an Künstlicher Intelligenz, Automatisierung und digitalen ProzessenErste Erfahrung mit KI- oder Automatisierungstools (z.
Welche Herausforderungen und Risiken bestehen bei der Einführung? Welche Kriterien sind bei der Auswahl von KI-Tools entscheidend? Wie kann die Akzeptanz von KI im Unternehmen gefördert werden? Methodik: Qualitative Interviews mit Fachabteilungen Prozessanalyse zur Identifikation von KI-Potenzialen Bewertung von KI-Tools anhand definierter Kriterien Entwicklung eines strategischen Bewertungsmodells Ableitung praxisorientierter Handlungsempfehlungen Ihr Profil: Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science oder vergleichbar Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz wünschenswert Erfahrung mit gängigen KI-Tools wie ChatGPT, Copilot und anderen Automatisierungswerkzeugen von Vorteil Betriebswirtschaftliche Kenntnisse und Verständnis für Geschäftsprozesse in Verbindung mit KI Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und hohe Problemlösungsfähigkeit Unsere Benefits: Enge Zusammenarbeit mit dem CTO, der zugleich als Betreuer für die Abschlussarbeit fungiert Option auf eine Festanstellung im Anschluss an die Abschlussarbeit Flexible Arbeitszeitgestaltung (Gleitzeit, Kernarbeitszeit 10 - 14 Uhr) Möglichkeit zum mobilen Arbeiten Ein vielseitiger und abwechslungsreicher Aufgabenbereich in einem innovativen und wachstumsstarken Unternehmen Eigenverantwortliches Handeln sowie direkte Zusammenarbeit mit Fachexperten Kontakt paragon GmbH & Co.
Ihre Aufgaben: Unterstützung bei der Einführung und Integration KI-basierter Tools und Systeme Identifikation neuer Anwendungsfelder und Use Cases gemeinsam mit den Fachabteilungen Mitgestaltung bei der Auswahl geeigneter Technologien, Plattformen und Modelle Analyse aktueller KI-Trends und Bewertung ihrer Relevanz für unser Unternehmen Begleitung von Projekteinführungen in enger Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und externen Partnern Beginn der Abschlussarbeit: ab sofort Dauer: 4-6 Monate Ihr Profil: Masterstudium in Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik/Statistik oder einem verwandten Fachgebiet Analytisches und konzeptionelles Denkvermögen Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit Grundlagen in der Projektarbeit Erfahrung mit KI und Datenaufbereitung Wir bieten Ihnen: Fachkundige Betreuung und kompetente Unterstützung beim Verfassen der Masterarbeit Spannende Aufgabenstellungen und Zusammenarbeit auf Augenhöhe Vergütung von 730,- € / Monat Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Unbefristeter Arbeitsvertrag Einsatz bei renommierte Kunden/ Weltmarktführer Betreuung vom Bewerbungsgespräch bis zur Einstellung Ihre Aufgaben: Beratung und Unterstützung der Mitarbeiter weltweit in Bezug auf Einsatzmöglichkeiten, Leistungsfähigkeit und optimale Nutzung von vorhandenen Datenanalyse-Tools Unterstützung bei der Analyse und Verbesserung der Datenqualität Verantwortung für die Aufnahme, Bewertung und Festlegung des Leistungsumfanges im Bereich Data Mining und Data Analytics Implementierung, Test, Anwenderabnahme, Dokumentation und Produktivsetzung von Anforderungen im Bereich Data Mining und Data Analytics Identifizierung der entsprechenden Rohdaten, Design der notwendigen Datenmodelle und Automatisierung der Umwandlung dieser Rohdaten in entscheidungsrelevante Informationen Unterstützung bei der Auswahl neuer Softwarelösungen durch Erstellung von Lasten- /Pflichtenheften und Evaluierungsmatrizen sowie durch fachliche Bewertung der Angebote Übernahme der Projekt- bzw.
Deine Aufgaben: Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI-Algorithmen und -ModellenAnalyse von Daten, Identifikation von Muster und Erstellung prädiktiver ModelleZusammenarbeit mit interdisziplinären TeamsIntegration von KI-Lösungen in bestehende Systeme und AnwendungenEvaluierung und Auswahl von geeigneten Technologien und FrameworksKontinuierliche Forschung im Bereich KI, um auf dem neuesten Stand der Entwicklungen zu bleibenUnterstützung bei der Definition von Anforderungen und Spezifikationen für KI-ProjekteGewährleistung der Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit von KI-SystemenAktive Teilnahme an der Identifikation und Lösung von technischen Herausforderungen Dein Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, KI, Machine Learning oder vergleichbare QualifikationPraktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-AnwendungenKenntnisse in gängigen ProgrammiersprachenErfahrung mit Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorchVerständnis von Statistik, Machine Learning und DatenanalyseTeamorientierte Arbeitsweise und gute KommunikationsfähigkeitenKreativität und Innovationsgeist, um neue Lösungsansätze zu entwickelnBereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung im Bereich Künstliche IntelligenzGute Deutsch- und Englischkenntnisse Was wir bieten: Zukunftsperspektiven in einem innovativen, wachsenden und agilen UnternehmenEin spannendes Arbeitsumfeld mit vielfältigen KarrierechancenEin tarifliches/ übertarifliches GehaltFlexible Arbeitszeiten sowie mobiles Arbeiten30 Urlaubstage pro Jahr und Sonderurlaub für besondere Anlässe bei Anstellung bei Xtended EngineeringBonusprogramme für Empfehlung und MitarbeiterwerbungTeamevents XTENDED ENGINEERING GmbH bringt qualifizierte Ingenieure mit Unternehmen aus der Industrie und Wirtschaft zusammen.
für Modelltraining, Feature Stores oder MLOps Du kennst Dich mit der Bewertung und Auswahl führender Data- und Analytics-Technologien aus – sowohl für On-Premise- als auch für Cloud-Umgebungen. Du hast Kenntnisse im Bereih Datenschutz (DSGVO), Identity Management und Sicherheitsaspekten im Datenarchitekturdesign, auch im Kontext von KI, z.
Projektgruppen zu beteiligen Ihre Aufgaben zeitnahe Implementierung von Forschungsergebnissen in die Praxis die Identifizierung und Erstellung von Konzepten die Evaluation der Versorgungs- und Betreuungsqualität Beratung und Anleitung von Mitarbeitern zu Fragen aktueller pflegerischer Versorgung Auswahl von Assessmentinstrumenten, Festlegung von Abläufen von Erstgesprächen (Assessment, Erstgespräch, Pflegeplan), Implementierung von klinischen Pfaden Prozesssteuerung im Sinne der primären Pflegeverantwortung (bettseitige Fallsteuerung) einzelfallorientierte Interventionen in hochkomplexen Pflegesituationen Mitwirkung bei der Entwicklung und Verantwortung für die Umsetzung evidenzbasierter und/ oder interprofessioneller einrichtungsspezifischer Leitlinien bzw.
Du implementierst innovative Datenübertragungslösungen in Batch- und Streaming-Technologien und trägst damit zur Effizienz unserer Datenverarbeitung bei. Du bringst deine Expertise in der Auswahl und Nutzung geeigneter Technologien und Produkte für die Verarbeitung von Datenströmen (Cloud und On-Premises) ein. Du verantwortest die Definition von Standards und Richtlinien für die Entwicklung effizienter Data Management & Data Engineering Prozesse.
Ihre Aufgaben Als studentische Hilfskraft in der Computational Optics Gruppe kommen die folgenden Aufgabenstellungen auf dich zu: Literaturrecherche und Zuarbeit im Bereich der DNNs Mitwirkung bei der Entwicklung und Erweiterung der Simulationsumgebung für DNNs Unterstützung bei der experimentellen Realisierung von DNNs Auswahl und Beschaffung von Laborkomponenten Aufbau, Justage sowie Durchführung von experimentellen Untersuchungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Und für die Extraportion Fitness können Sie sich bei uns ein Fahrrad oder Pedelec leasen und beruflich sowie privat nutzen Als Stärkung zwischendurch erwarten Sie in unserem Betriebsrestaurant täglich wechselnde Menüs sowie eine große Auswahl an vielen frischen Produkten Bei SARSTEDT legen wir großen Wert auf ein respektvolles und unterstützendes Miteinander. Diese Kultur vereint uns über alle Standorte hinweg und fördert ein Arbeitsumfeld, in dem jeder Einzelne geschätzt wird.
Stellenbeschreibung Wir suchen für ein Unternehmen aus der Energiebranche für den Standort Augsburg/ remote einen IT-Spezialist Datalab, Data Engineering, Big Data, Splunk (m/w/d) vorerst befristet bis zum 31.12.2026, Übernahme/ Verlängerung möglich Diese spannenden Aufgaben warten: Sizen von Azure-Servern für SQL-Datenbanken und Auswählen der entsprechenden Azure-Ressourcen Schaffen der Migrationsvoraussetzungen (Zugriffsberechtigungen, Firewall-Freischaltungen, …) sowie Migration der Datenbanken von einem OnPrem SQL-Cluster in die Azure-Datenbank Administration der OnPrem MS SQL-Cluster, -Server und -Datenbanken Koordination und Abstimmung mit Applikationsbetreuern und Fachbereichen Ein Profil, das uns begeistert: Studium Informatik, alternativ Fachinformatiker mit Weiterbildung Fachkenntnisse in Administration von MS-SQL-Servern und -Datenbanken, Sizen und Betrieb von Servern und SQL-Datenbanken in MS Azure Gute deutsche Sprachkenntnisse in Wort und Schrift zur Kommunikation mit den Fachbereichen Arbeiten in remote möglich.
Dazu gehören 12 Monatsgehälter, Tantieme, bAV, VWL, 30 Tage Urlaub, zahlreiche Mitarbeitende-Rabatte über corporate benefits sowie bezuschusstes Mittagessen im Betriebscasino (vielfältige Auswahl an Mittagsgerichten (kontinental, interkontinental, vegetarisch) sowie reichhaltige Frühstücksauswahl und -buffet). Flexible Arbeitszeitmodelle Schaffe dir eine ausgewogene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeitmodelle (Vollzeit (40-Stunden-Woche), Teilzeit, Gleitzeit), Homeoffice-Optionen (bis zu 60 %) und familienfreundliche Maßnahmen.
Architektur-Design: Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattform-Architekturen in der Cloud auf AWS, Azure oder GCP mit Fokus auf Snowflake.Data Engineering: Du entwickelst modulare und testbare Transformations-Pipelines mit dbt und arbeitest nach Best Practices wie Versionierung, CI/CD und automatisierten Tests.Datenmodellierung: Du erstellst Datenmodelle nach Data Vault 2.0, Star-Schema oder vergleichbaren Modellierungstechniken zur strukturierten Abbildung fachlicher Anforderungen.End-to-End Orchestrierung: Du integrierst Ingestion-Tools wie Fivetran oder Airbyte und stellst die Workflow-Orchestrierung mit Airflow oder Dagster sicher.Consulting und Coaching: Du berätst Kunden bei der Auswahl geeigneter Komponenten und begleitest die Migration von Legacy-Systemen in die Cloud.Qualitätssicherung: Du stellst durch automatisierte Datenqualitätsprüfungen und klare Governance-Strukturen eine hohe Datenverlässlichkeit sicher.
Dieses Know-how ermöglicht es uns, Sie individuell und passgenau bei der Planung Ihrer nächsten beruflichen Schritte zu unterstützen. Von der Auswahl der passenden Stelle bis zum ersten Arbeitstag und natürlich darüber hinaus. Registrieren Sie sich und profitieren Sie von spannenden und passenden Angeboten – völlig kostenfrei.
Gemeinsam mit verschiedenen Fachbereichen definierst Du Stammdatenstandards, klare Namenskonventionen und effiziente Workflows für die Anlage, Pflege und Freigabe unserer Produkt-, Artikel- und Dienstleistungsstammdaten. Du verantwortest die Auswahl und Einführung unseres PIM-Systems und arbeitest eng mit der IT zusammen, um eine reibungslose Anbindung an SAP und unsere bestehende Systemlandschaft zu gewährleisten.Im Rahmen unseres Data‑Governance‑Modells definierst Du Rollen und Verantwortlichkeiten wie Data Owner oder Data Stewards und stellst sicher, dass diese gelebt werden.